# 一、Docker安装Elasticsearch ## 1.1、拉取Elasticsearch镜像 ``` docker pull elasticsearch:7.7.0 ``` ## 1.2、启动前准备 创建存放数据及配置文件的文件夹，启动时挂载。 ``` mkdir -p /home/elasticsearch/data/ mkdir -p /home/elasticsearch/config/ mkdir -p /home/elasticsearch/logs/ ``` ### 编写配置文件elasticsearch.yml ``` echo 'http.host: 0.0.0.0 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" xpack.security.enrollment.enabled: true '>>/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml ``` ### 修改文件权限 ``` chmod -R 777 /home/elasticsearch/ ``` ## 1.3、启动elasticseach镜像 ``` docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \ -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -d elasticsearch:7.7.0 ``` 在浏览器上输入：[http://IP:9200](http://ip:9200/) ## 1.4、修改ES密码（修改elasticsearch.yml 增加一下代码） ``` xpack.security.enabled: true ``` > 重启服务，进入容器 ``` docker exec -it elasticsearch /bin/bash ``` > 然后运行以下命令 ``` ./elasticsearch-setup-passwords interactive ``` # 二、安装ik分词器 ## 2.1、什么是IK分词器? IK提供了两个分词算法:ik_smart和ik_max_word 其中ik_smart为最少切分,ik_max_word为最细粒度划分 ## 2.2、安装ik分词器 进入已经启动成功的elasticsearch容器。 ``` docker exec -it elasticsearch /bin/bash ``` ``` ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip ``` > 下载过程中会出现这个问题，直接输入 y回车就可以了。 > 下载完成之后，退出去，重新启动elasticsearch容器。 ``` docker restart elasticsearch ``` ## 2.3、测试IK分词器 ### post请求分词测试： > http://服务器IP地址:9200/_analyze ``` { "tokenizer":"ik_smart", "text":"我爱技术" } ``` 结果： ``` { "tokens": [ { "token": "我", "start_offset": 0, "end_offset": 1, "type": "CN_CHAR", "position": 0 }, { "token": "爱", "start_offset": 1, "end_offset": 2, "type": "CN_CHAR", "position": 1 }, { "token": "技术", "start_offset": 2, "end_offset": 4, "type": "CN_WORD", "position": 2 } ] } ``` # 三、安装Elasticsearch可视化工具 elasticsearch-head:5 Elasticsearch可视化工具有多种，可以根据自己的喜好进行选择，我这里使用的是mobz/elasticsearch-head:5而已。 ## 3.1、拉取镜像 ``` docker pull mobz/elasticsearch-head:5 ``` ## 3.2、启动镜像 ``` docker run -d --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5 ``` ## 3.3、测试可视化工具 浏览器访问：http://服务器IP:9100/