- Web 应用离不开数据存储，今天就来学习下 Flask 中如何与数据库交互， - Flask 中最方便用的数据库框架是 flask_sqlalchemy，是对 SQLAlchamy 在 Flask 中的扩展， SQLAlchemy 是一个 Python 数据库工具（ORM，即对象关系映射） - 借助 SQLAlchemy，通过定义 Python 类来表示数据库里的一张表（类属性表示表中的字段 或者 列），通过对这个类进行各种操作来代替写 SQL 语句。 - 这个类我们称之为模型类，类中的属性我们将称之为字段。 - SQLAlchemy 支持多种数据库，对于不同的数据库只需要修改下配置链接就可以，在这里我们使用关系型数据库 SQLite 作为演示。 - SQLite 是基于文件的关系型数据库，不需要单独启动数据库服务器，适合在开发时使用，或是在数据库操作简单、访问量低的程序中使用。 - ## SQLite - 请访问 [SQLite 下载页面](https://www.sqlite.org/download.html)，从 Windows 区下载预编译的二进制文件。 - 您需要下载 sqlite-tools-win32-*.zip 和 sqlite-dll-win32-*.zip 压缩文件。 - 创建文件夹 C:\sqlite，并在此文件夹下解压上面两个压缩文件，将得到 sqlite3.def、sqlite3.dll 和 sqlite3.exe 文件。 - 添加 C:\sqlite 到 PATH 环境变量，最后在命令提示符下，使用 sqlite3 命令，将显示如下结果。 ``` C:\>sqlite3 SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11:53:05 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements terminated with a ";" sqlite> ```