Python-Flask数据持久化
发表于:2022-04-03浏览:27次TAG: #flask
- Web 应用离不开数据存储,今天就来学习下 Flask 中如何与数据库交互,
- Flask 中最方便用的数据库框架是 flask_sqlalchemy,是对 SQLAlchamy 在 Flask 中的扩展, SQLAlchemy 是一个 Python 数据库工具(ORM,即对象关系映射)
- 借助 SQLAlchemy,通过定义 Python 类来表示数据库里的一张表(类属性表示表中的字段 或者 列),通过对这个类进行各种操作来代替写 SQL 语句。
- 这个类我们称之为模型类,类中的属性我们将称之为字段。
- SQLAlchemy 支持多种数据库,对于不同的数据库只需要修改下配置链接就可以,在这里我们使用关系型数据库 SQLite 作为演示。
- SQLite 是基于文件的关系型数据库,不需要单独启动数据库服务器,适合在开发时使用,或是在数据库操作简单、访问量低的程序中使用。
-
## SQLite
- 请访问 [SQLite 下载页面](https://www.sqlite.org/download.html),从 Windows 区下载预编译的二进制文件。
- 您需要下载 sqlite-tools-win32-*.zip 和 sqlite-dll-win32-*.zip 压缩文件。
- 创建文件夹 C:\sqlite,并在此文件夹下解压上面两个压缩文件,将得到 sqlite3.def、sqlite3.dll 和 sqlite3.exe 文件。
- 添加 C:\sqlite 到 PATH 环境变量,最后在命令提示符下,使用 sqlite3 命令,将显示如下结果。
```
C:\>sqlite3
SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11:53:05
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite>
```